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工业40的四大挑战分析

时间:2019-08-15 20:09:39 来源:互联网 阅读:0次

  工业4.0这一词汇是德国在拥抱数字化的过程中被创造出来的,它本来是一个德国概念,现在拥有了越来越广泛的世界性影响,我很乐意在此借这个概念回顾一下德国的数字化历程,并展望新的工业革命和制造业的未来。

  工业4.0是怎么来的

  德国总理默克尔非常重视德国经济数字化的转型,所以她给了我一个任务,就是要对德国的数字化进程进行研究。2006年,我们引入了一个IT峰会机制,开始是SAP来组织的,每年我们都会组织会议,其他公司也来相互交流经验、讨论观点。2009年,我们被要求,特别是德国科学技术联盟和德国政府要求我们拿出新的想法,事关德国未来的战略性想法。

  我们有若干工作组,其中一个工作组是沟通联系工作组,我也是其中一员。我们开始是聚焦德国在生产方面的创新,后来我们感到互联和实体经济在不断融合。也就是说虚拟世界和现实世界在不断融合。当时我们科学和工程学院也推出了一体化的研究项目,我们把重点放在生产上,当时我们起了一个名字,叫作 工业4.0 ,因为它和自动化有关系,我们觉得这就是下次工业革命的话题。在德国,工业主要是指制造业。

  很快,我们又推出了一个项目,重点放在了智能服务上,这方面并不是德国擅长的,但我们必须把其他的行业联系起来做研究。智能服务项目不仅是数据推动的创新,同时还会有社会推动创新的因素,终它将给企业带来益处,也会给社会带来益处,这就是为什么工业4.0项目这么受关注的原因。

  总结一下,2011年我们正式推出工业4.0,有50个机构,包括科研部门和企业,和我们一起向政府提出了工业4.0的建议, 201 年我们又做了一个第二版的报告, 2014年德国政府再抬高一个工作层级,让更多的部门、企业和行业协会参与进来,今年 月我们做了版的工业4.0报告。

  展望工业4.0世界

  新工业革命的推动力主要有三个,一个是技术,尤其是数字技术;第二个是无处不在的连接,特别是物联已经开始进入工厂;第三个是自动化程度越来越高的工业系统。这三个因素叠加起来就形成了一种趋势,自动化之后的重点就是系统对外部环境的感知,通过感知形成工业大数据,现在很多数据都不是免费的,将来数据会越来越廉价甚至免费;然后会有人工智能,机器拥有学习能力;然后是新的分析工具,用来分析数据并指导行动。

  自动化系统、虚拟世界和现实世界的融合,涉及到不同的技术,有很多技术参数,同时有很多不同的应用,讲的就是其中一种。这些都需要用一个软件架构来界定,很多标准都需要统一,如果我们能够来共同推进,就容易产生大的突破。

  从制造行业来讲,制造本身与客户服务、行业服务也在慢慢地融合,今后你可能分不清楚制造与服务这两者的区别。未来制造业的发展方向,是数据推动的商业模式的创新和转型。

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